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智慧架構,深層防禦,編譯未來。
為企業與公部門提供現代網站與雲端系統、軟體安全工程及企業 AI 導入服務。
三大核心工程服務
專注現代全端系統、藍隊深層防禦與企業大模型應用;所有專案均依 HW-SSDLC 工程規範進行開發、審查與驗收。
Web & Cloud Engineering
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建構高併發、高可用性的現代化企業系統。從邊緣分散式 Web 前端、微服務叢集(Kubernetes),到自動化 CI/CD 多雲基礎設施,打造兼具極致效能與彈性調度的數位基建。
Blue Team Cyber Defense
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企業全天候的數位護盾。落實零信任架構(Zero Trust)、主動威脅獵捕、全域攻擊面收斂與多層次縱深防禦體系,以嚴密防護標準捍衛核心業務與敏感資料資產。
Enterprise AI & Agents
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整合多家主流 AI 模型與推理服務,建構供應商中立的 AI 應用架構。結合 MCP 工具整合、多模型代理人協作與檢索增強生成(RAG)技術,打造可依企業需求擴充的智慧工作流與知識檢索解決方案。
HW-SSDLC 多模型協作安全開發與審查工作流
PROPRIETARY MULTI-MODEL DUAL-LOOP ASSURANCE WORKFLOW
從風險盤點、實作修補、內部安全閉環,到外部獨立雙視角驗證的端到端安全工程實踐。
[ FULL WORKFLOW ] 查看 HW-SSDLC 工作流 收合 HW-SSDLC 工作流
為什麼劃分「內部安全小迴圈」與「外部交叉大迴圈」?
降低單一模型的審查盲點:內部高頻修補與複核,外部獨立交叉驗證。
內部安全小迴圈 (高頻迭代自審)
核心定位:實作模型(Daybreak Blue)與內部安全審查工具(Codex Security)明確分工。Daybreak Blue 負責程式碼修補與回歸測試;Codex Security 為全程絕對唯讀(Read-Only),只能檢查候選程式碼並提出安全發現,不得修改程式碼或檔案。
Codex Security 若發現邏輯漏洞或回歸問題 ➔ 退回 Daybreak Blue 修補 ➔ 重新測試 ➔ 再次審查。在內部快速循環,直到通過該階段的驗證項目,再產出 內審通過候選補丁 交付獨立交叉驗證。
外部交叉大迴圈 (跨架構獨立反證)
核心定位:內部複核不能取代獨立交叉審查。由與實作角色分離的 Grok 與 Claude Opus 提供不同檢查視角,進行架構複核與對抗性測試,降低單一模型與供應商造成的盲點。
獨立審查模型若發現其他可繞過路徑或更深層的架構問題 ➔ 退回內部 SSDLC 重新修補與驗證 ➔ 重新產出內審通過候選補丁 ➔ 再次提交審查。確認無阻斷性問題後,才進入 Stage 05 結案。
初始風險評估與規劃
- 快速理解專案架構與資料流向
- 依專案範圍盤點潛在攻擊面(Attack Surface)
- 建立威脅模型(Threat Model)
- 探查高風險模組與外部相依性漏洞
- 整理漏洞修補優先序(P0/P1/P2)
- 制定「正式使用前必修清單」
修補實作與單元驗證
- 根據安全發現實作精確修補
- 保留既有合法功能與邊界輸入
- 編寫並補充回歸測試
- 通過 Type / Lint / Unit Tests
- 本機與隔離沙盒 Runtime 行為驗證
- 必要時進行隔離正式環境驗證
內部 SSDLC 安全閉環
- Bypass Path:探查替代性邏輯繞過路徑
- Trust Boundary:檢核跨信任邊界資料防護
- AuthN / AuthZ:驗證身分認證與權限控制
- 合法輸入回歸測試:避免修補破壞合法業務請求
- Runtime 一致性:確認執行行為與程式碼假設一致
外部獨立雙視角審查
- 檢查遺漏修補與邏輯不一致
- 主動探索替代攻擊路徑(Alternate Attack Path)
- 檢驗前一輪修補假設與有效性
- 辨識表面修補後仍存在的替代繞過路徑
- 深度架構審查:跨模組追蹤安全控制邊界
- 權威狀態驗證:Authoritative vs Declared
- 對抗性探測:Runtime Adversarial Probing
- Deployment Mode:不同部署模式安全驗證
- 深掘盲點:找出 Implementation 假設漏洞
- 最終複核:判定安全發現是否符合結案條件
驗收結案與存證
- ✓ 聚焦測試與 Runtime 驗證通過
- ✓ 必要的 Production 隔離驗證通過
- ✓ Codex Security 內部審查通過
- ✓ 獨立審查模型(Grok / Claude Opus)確認無阻斷性問題
- ✓ 安全修補未造成合法功能回歸問題
- ✓ 所有安全發現均具備清楚的復現證據
- ✓ 人類專家最終簽核確認(Human-in-the-Loop)
//不同模型分工,降低單一視角盲點。
//內部安全複核不能取代獨立交叉審查。
//每一次的修補,都必須重新接受測試與反證。
//安全修補必須同時處理警告並驗證安全假設。
精選工程實績
涵蓋 AI 工程存證、公部門安全預檢與授權滲透測試,呈現可追溯、可驗證的實際成果。
ClickUp Bridge × HW-SSDLC 存證中樞
自主研發基於 Model Context Protocol(MCP)的 ClickUp Bridge 整合伺服器,串接 AI Agent 與 ClickUp 任務管理平台,建立程式碼提交、審查意見、測試結果與任務狀態之間的可追溯關聯。結合 HW-SSDLC 多模型安全開發流程,落實「實作者修補、內部絕對唯讀審查、外部交叉驗證、人類專家最終簽核」的工程證據鏈。
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ClickUp Bridge × HW-SSDLC 存證中樞
Model Context Protocol 多模型協作與可追溯工程稽核系統
01 THE CHALLENGE | 多模型協同的工程挑戰
在多 AI 代理人協同軟體工程中,程式碼實作、內部絕對唯讀審查、對抗性檢查與架構複核等角色可能面臨以下工程問題:
- 上下文斷層與交接流失:代理人交接缺乏統一的任務狀態機與執行脈絡,易遺漏邊界約束。
- 修補有效性不足:程式碼模型可能只處理表面警告,仍留下替代攻擊路徑。
- 審查決策缺乏可反查存證:缺乏將修補記錄、審查意見與版本提交建立可追溯關聯的工程依據。
02 THE ARCHITECTURE | 架構設計與分工機制
自主研發基於 Model Context Protocol(MCP)之專用伺服器 clickup_bridge,作為任務上下文協調整合中樞:
- 分權角色隔離:Daybreak Blue 負責程式碼實作;Codex Security 全程絕對唯讀,只能檢查並提出安全發現;Grok 與 Claude Opus 提供獨立交叉複核。
- 狀態機嚴格流轉:OPEN ➔ IN PROGRESS ➔ IN REVIEW ➔ COMPLETE,規範明確的交付物檢核門檻。
- 雙向追溯錨定:程式碼提交的 Commit SHA、分支名稱、Review Comments 與任務卡片雙向關聯,建立完整 Audit Trail。
03 CAPABILITY MATRIX | 已驗證能力與把關邊界
| 工程能力維度 | 落地狀態 | 機制說明 |
|---|---|---|
| MCP Server 核心串接 | 已實裝驗證 | 自研專用工具鏈,支援任務上下文讀取、狀態流轉與結構化日誌記錄 |
| Git Commit 雙向錨定 | 已實裝驗證 | 程式碼提交附帶 Task 標識(Refs: CU-xxx),可雙向反查開發與審查脈絡 |
| 多模型跨視角審查 | 已實裝驗證 | 由不同模型分別負責程式碼修補、內部絕對唯讀審查與對抗性複核 |
| 最終驗收與結案簽核 | 人類把關 | Human-in-the-Loop:Agent 僅能提報 In Review,唯有人類工程師驗收方可標註 Complete |
| 自動化對抗探測管線 | 持續演進中 | 持續擴充對抗性 Prompt 探針與多維動態審查自動化規則庫 |
04 ENGINEERING TOOLCHAIN | 實際使用工具與工程角色
依 HW-SSDLC 工作流分工協同,將任務狀態平台、自研 MCP 整合層與多模型審查嚴格解耦,落實可追溯工程閉環:
任務協調與存證中心
任務狀態、工程上下文、審查紀錄與 Commit 關聯中心
代理人執行與開發環境
專案分析、程式實作、多模型/Provider 切換與本機工具調用
安全審查與多模型交叉驗證
內部安全審查、外部交叉驗證與多模型獨立視角
05 CURRENT STATUS | 專案狀態
公部門大型市民服務申辦平台・安全預檢
於公部門正式第三方滲透測試前,結合 AI 輔助原始碼審查與修補、網路攻擊面盤點、動態安全掃描及人工安全驗證,針對身分認證、存取控制、資料安全與業務邏輯等核心安全面向進行整合性預檢與改善。
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公部門大型市民服務申辦平台・安全預檢
高流量公民線上申辦與附件處理系統・第三方滲透測試前預檢
01 THE CHALLENGE | 業務挑戰與風險防範
該系統承載大量公民線上申辦業務與高頻附件上傳處理,並即將接受公部門指定之第三方專業資安機構依約定範圍進行黑箱滲透測試:
- 白箱與黑箱整合預檢需求:為降低正式檢測風險,團隊在第三方機構進場前執行整合預檢:透過 Codex 執行 Daybreak Blue 模型,依約定範圍進行原始碼檢查與修補,並搭配 Nmap 攻擊面盤點、Burp Suite 人工安全驗證與 OWASP ZAP 動態安全基線掃描。
- 資料存取權限與資源歸屬風險:檢視資料存取與資源歸屬的安全控制,確認不同使用者的資料存取行為符合授權規則。
- 角色權限與伺服端授權控制:評估不同權限角色的功能存取限制,驗證伺服端授權機制及最小權限原則的落實情況。
- 正式檢測與驗收:確認安全改善成果符合專案約定之檢測與驗收標準。
02 THE METHODOLOGY | 四重工具聯防檢測策略
在第三方機構進場前,導入 HW-SSDLC 攻擊面預檢流程,透過四項工具進行交叉檢查:
- 1. Daybreak Blue(原始碼分析與修補):透過 Codex 執行 Daybreak Blue 模型,依約定範圍檢查應用程式原始碼,排查 SQL 拼接、未授權 Controller 端點、敏感資訊洩漏與業務邏輯假設;確認問題後完成程式碼修補,並補充單元與回歸測試。
- 2. Nmap(主機與網路攻擊面盤點):執行主機連接埠掃描、服務版本指紋識別與 OS 探測,盤點對外暴露的網路通訊埠,確認並關閉非預期的內部除錯端點與資料庫服務,縮小暴露攻擊面。
- 3. Burp Suite(人工應用安全驗證):針對應用程式的身分驗證、授權機制、資料存取邊界與業務流程安全進行人工檢測,搭配情境化測試與結果交叉驗證,確認安全控制措施的有效性。
- 4. OWASP ZAP(動態應用安全 DAST 基準掃描):針對納入測試範圍的網站路徑執行自動化主動與被動掃描,檢查 XSS、CSRF、CORS 策略配置與敏感標頭外洩,並檢視 CSP、HSTS 與 Clickjacking 防禦設定。
03 OUTCOME & EVIDENCE | 成果與驗證
- 自檢階段即時閉環:透過四項工具交叉檢查,在預檢階段提早發現數項輸入邊界與權限假設問題,並由工程團隊完成後端驗證補強與回歸測試。
- 第三方審查成果:正式交付公部門指定第三方資安機構黑箱滲透測試,順利通過公部門資安驗收。
04 CURRENT STATUS | 專案狀態
公部門民生資訊系統・授權黑箱滲透測試
依合法書面授權執行黑箱滲透測試,涵蓋身分認證、存取控制、業務流程完整性、資料處理安全及跨角色權限管理等核心面向。透過情境化攻防驗證、弱點風險評估與修補後複測,協助確認安全控制措施符合專案驗收要求。
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公部門民生資訊系統・授權黑箱滲透測試
多層級行政與金流作業平台・存取控制與業務邏輯安全評估
01 ENGAGEMENT EVOLUTION | 委託範圍演進歷程
本專案體現了以實戰交付品質建立信任,進而深化合作範疇的工程歷程:
承辦單位最初委託團隊執行滲透測試前之內部安全自檢,協助盤點多層級審核系統潛在架構邊界與資料流風險。
前期自檢提供業務邏輯風險說明、修補建議與驗證紀錄,完成承辦單位檢視,並成為後續擴大委託範圍的依據。
02 THE CHALLENGE | 多層級系統架構評估
該系統管理多層級行政審核與金流發放清冊,架構具備多角色權限階層與複雜審批流:
- 多角色權限階層交錯:系統涉及不同業務角色與權限層級,須確保資料及功能的存取控制符合最小權限原則。
- 流程狀態機跳轉風險:多階段作業涉及狀態轉換及流程驗證,須確保各項操作遵循既定授權與業務規則。
- 特權累積與擴權(Scope Creep):涉及角色委任及權限生命週期管理,須確保授權範圍、有效期限與安全控制維持一致。
03 THE PENETRATION SCOPE | 攻防範疇與測試維度
依合法書面授權,聚焦存取控制、狀態邏輯與資料安全,開展全黑箱滲透評估:
- 物件層級水平越權(Horizontal BOLA / IDOR):透過跨身分測試與請求行為驗證,評估系統對資料存取權限與資源歸屬關係的保護是否完善。
- 角色權限與垂直存取控制(Vertical Privilege Escalation):檢視不同權限角色的功能存取限制,驗證伺服端授權控制與最小權限原則的落實情況。
- 委任代理與權限生命週期管理(Delegated Access Control):評估代理授權、權限範圍及存取憑證生命週期的安全控制,確認權限管理機制符合預期。
- 業務流程與狀態完整性(Workflow Logic Security):驗證業務流程的狀態轉換控制、操作順序及異常處理機制,評估流程邏輯與資料完整性保護。
- 資料匯出與輸出安全(Export & Output Security):檢視資料輸出、格式處理及匯出功能的安全控制,降低非預期資料處理與輸出風險。
04 FINDINGS & REMEDIATION | 成果與防禦支援
- 精確定位業務邏輯安全弱點:透過授權黑箱測試,識別存取控制與業務流程安全機制中的潛在風險,提交具備風險分析、復現證據及改善建議的正式測試報告,協助客戶進行後續修補與安全驗證。
- 強化伺服端權威狀態管理(Authoritative State Management):針對存取控制與業務流程驗證提出改善建議,強化伺服端授權判斷、狀態轉換驗證及安全邊界管控,降低不當操作與流程邏輯風險。
- 協助複測確認閉環:配合客戶工程團隊執行修補後複測,確認本次測試範圍內已發現弱點均完成改善與驗證,並檢查修補措施未造成既有合法功能的回歸問題。
05 CURRENT STATUS | 專案狀態
認識我們的工程工具鏈
了解 HW-SSDLC 工程流程中使用的主要技術、模型與工具,以及各自在實際專案中的用途與角色。
| 類型 | 工具或技術名稱 | 主要用途與角色 |
|---|---|---|
| 自研工程工作流 | HW-SSDLC |
查看用途 收合用途 Hello World 自主設計的多模型協作安全軟體開發工作流,結合內部安全審查、外部交叉驗證及雙迴圈修補機制,建立可追溯的工程驗收流程。
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| 自研整合工具 | ClickUp Bridge |
查看用途 收合用途Hello World 自研的 MCP Server,串接 AI Agent、ClickUp 任務管理與工程審查紀錄;並非 ClickUp 官方產品。
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| 任務管理平台 | ClickUp |
查看用途 收合用途承載任務狀態、工程協作與審查紀錄的第三方管理平台。
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| 技術標準 | MCP (Model Context Protocol) |
查看用途 收合用途讓 AI 應用以標準化方式連接外部工具與資料來源的開放協定。
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| AI 開發工具 | AGY (Antigravity) |
查看用途 收合用途用於 AI 輔助專案分析、架構規劃、開發協調與工程任務執行的環境。
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| AI 開發工具 | Codex |
查看用途 收合用途用於程式碼分析、實作、修補與測試的 AI Coding Agent,成果由工程師審查與驗收。
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| AI 開發工具 | Pi Agent |
查看用途 收合用途輕量化、支援多模型供應商的 AI Agent 執行環境,用於整合工具與客製化工程工作流。
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| AI 模型 | Daybreak Blue |
查看用途 收合用途Daybreak Blue 是在 Codex 中用於程式實作、漏洞修補與回歸測試的 AI 模型;此處描述的是本公司的流程分工。
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| AI 模型 | Gemini |
查看用途 收合用途主要用於初始專案分析、架構理解、威脅建模與風險盤點。
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| AI 模型 | Grok |
查看用途 收合用途在多模型交叉審查中提供獨立的對抗性檢查視角,用於挑戰既有修補假設與尋找遺漏風險。
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| AI 模型 | Claude Opus |
查看用途 收合用途在多模型交叉審查中執行深度架構、安全邊界與修補有效性複核。
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| AI 安全審查工具 | Codex Security |
查看用途 收合用途全程絕對唯讀,只能進行程式碼安全分析、弱點識別、安全邊界檢查並提出修補建議;不具備修改程式碼、檔案或執行修補的權限。
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| 資安工具 | Nmap |
查看用途 收合用途用於主機、網路服務與對外攻擊面的盤點。
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| 資安工具 | Burp Suite / OWASP ZAP |
查看用途 收合用途用於 Web 應用安全測試、動態掃描與人工安全驗證,實際使用依授權與測試範圍進行。
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